Para entender este concepto realizaremos un sencillo experimento que se basará en el lanzamiento al aire de una moneda repetidas veces. Com...
Capítulo 2.2. Distribución de datos aleatorios
Al estudiar un fenómeno aleatorio, concretamente una variable de una muestra de una población (ejemplo: la altura de un destacamento de sol...
Capítulo 2.3. El caso de la distribución normalizada
Como comentan Miller y Miller (2009), la distribución normalizada es común en los análisis cuantitativos que requieren muestras repetidas. ...
Capítulo 2.4. Muestras representativas y Teorema Central del Límite
Como ya hemos comentado anteriormente, cuando analizamos un fenómeno aleatorio es imposible acceder a la totalidad de la población por lo q...
Capítulo 3. Estadística descriptiva
Como comentábamos en el Capítulo 1, al aplicar la estadística podremos obtener información de un conjunto de datos utilizando su totalidad ...
Capítulo 3.1. El concepto de Estadístico
Usando la terminología matemática de la estadística, podemos definir como estadístico a cualquier transformación matemática de una muestra ...
Capítulo 3.2. El sentido de un valor analítico
En un laboratorio de análisis, el analista puede enfrentarse a dos tipos de preguntas al trabajar con una muestra desconocida. Una es de ca...
Capítulo 3.3. Incertidumbre de un valor analítico
En ausencia de error sistemático, la media aritmética debería coincidir con el verdadero valor que se espera encontrar (si tenemos en cuent...
Capítulo 3.4. Presentación de resultados y propagación de errores
Lo más común para presentar los resultados de un análisis es utilizar la media y la desviación estándar como estimación de la exactitud de ...
Capítulo 4. Estadística inferencial
Como ya hemos visto, la estadística la podemos utilizar de forma descriptiva (nos dará toda la información posible sobre un grupo de datos)...
Capítulo 4.1. Contraste de hipótesis
Los dos ejemplos anteriores ya los hemos visto en el capítulo anterior. La tercera opción corresponde a una herramienta fundamental en la i...
Capítulo 4.2. Estadístico de contraste y concepto de p-valor
Una vez vistas todas las posibilidades, ¿cuál es el criterio que debemos seguir para poder afirmar u descartar una hipótesis? Para eso debe...
Capítulo 4.3. Tipos de variables y clasificación de los tests estadísticos
Como ya se ha comentado anteriormente, para el estudio estadístico de las poblaciones utilizamos las variables, las cuales definen alguna p...
Capítulo 5. Tests estadísticos básicos de interés en análisis químico
En este capítulo veremos una descripción breve de algunos de los ejemplos más comunes de tests que un analista necesitar realizar de forma ...
Capítulo 5.1. Análisis para una muestra poblacional
5.1.1. Análisis descriptivos Son fundamentales en cualquier medida analítica, dándote bastante información sobre la naturaleza de las mu...
Capítulo 5.2. Análisis para dos muestras poblacionales
Cuando empezamos a analizar y a comparar dos muestras poblacionales, toma mucha importancia la naturaleza de las mismas, es decir, si son i...
Capítulo 5.3. Análisis para más de dos muestras poblacionales
5.3.1. Análisis de la varianza (ANOVA, paramétrico) Esta prueba estadística es de las más utilizadas para poder comparar más de dos mues...
Capítulo 5.4. Análisis de la correlación
Hasta ahora, hemos comparado grupos de muestras poblacionales entre sí con la intención de si cumplían o no determinadas características. L...
Capítulo 5.5. Cuadro resumen
A continuación, se muestra un esquema conceptual de todo lo comentado anteriormente:
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